倍智發布“AI智略人才模型”：數智時代下駕馭AI的智略力量
2025年一開年，AI產業再次迎來重大突破。DeepSeek在全球AI領域掀起巨大波瀾的同時，也引發了業界對AI人才爭奪的關注。AI作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，在為經濟社會發展注入新動能的同時，也帶動著人力資源要求的新升級。
泛化的“AI人才”這一概念并非由某一位人物明確提出，而是AI技術在日益廣泛的應用過程中逐漸形成的。隨著各行各業對數字化轉型和智能化需求的認識加深，人們逐漸意識到，除了技術專家之外，普通從業人員也需具備一定的AI素養，以便更好地適應這個新時代的要求。
倍智人才研究院認為，AI人才是那些能夠理解和應用AI工具、思維和方法來優化決策、提升工作效率和解決實際問題的各行業從業者。簡言之，這類人才在理解和應用AI方面都做好了雙重準備，他們的核心能力在于能與AI技術有效協作，推動個人和團隊在智能化環境中的持續創新與發展。
AI人才已成為全球科技競爭的核心資源，無論是大型科技企業還是初創公司，都在爭相布局AI人才戰略。如何識別、評價和培養能夠更好駕馭AI的人才，成為了一個亟待解決的問題。
然而，AI領域的技術復雜性和跨學科特性，使得傳統的人才評估模型難以精準衡量其核心能力。在此背景下，倍智“AI智略人才模型”應運而生，系統定義了AI人才的關鍵能力框架，幫助個人及企業更好地明確能力方向，安全、高效、負責地運用和駕馭AI，從而在AI領域實現快速成長與突破。
一、AI人才模型的推導：結合前沿教育框架與實踐環節總結
教學改革一直是創新變革的先行者。國內有研究者在2024年提出了高等教育場景下的AI素養框架。該框架從AI思維、AI知識、AI應用技能和AI態度四個維度，提出了16項具體的AI素養要求。
表1：AI素養核心要素
我們通過上述的業務視角去重新審視AI素養框架，推導得出倍智“AI智略人才模型”。
圖1：倍智“AI智略人才模型”推導過程
圖2：倍智“AI智略人才模型”
二、為什么稱之為“AI智略人才”模型？
AI與人類的關系絕非簡單的“取代”或“競爭”，而是處于一個初級替代、中級協作和高級駕馭三種狀態交叉互動、并進發展的過程。
倍智人才研究院認為，人和AI的關系可以大致分為三種：替代（Replace）、協作（Cooperate）和駕馭（Handle）。每種狀態不僅描述了AI技術使用的不同層面或場景，也代表了人與AI在不同任務級別上的互動方式和角色分配。三種關系并非孤立存在，而是隨著場景轉變或技術發展，進行切換或進一步演變。
01、替代（AI→人）：
在替代層級中，AI主要扮演的角色是執行那些重復性高、技術含量低的任務。對于此類任務，AI通常專注于執行具體的操作，執行速度往往超過人類，且不會因疲勞或情緒波動影響輸出質量。這種關系里，人類工作者得以釋放精力去從事更有價值的工作。
核心勝任需求：
·數字安全意識 & AI倫理意識：具備基本的安全和倫理意識，確保AI的應用不會帶來數據風險或道德問題，避免盲目依賴；
·自我迭代學習：不斷學習和更新自己的知識體系，理解AI的能力邊界，并尋找新的價值空間，而不是被動接受AI的替代；
·AI變革適應：主動適應AI帶來的變革，調整自己的技能和思維方式，靈活運用AI，讓其成為提升自身競爭力的工具，而非威脅。
02、協作（AI?人）：
當應對中級任務時，人類與AI的關系是相互運用，互相補充對方的不足，形成效能倍增效應。AI可以輔助人類完成更復雜的任務，提供數據分析、決策支持等；而人類則提供創造性思維、情感智能和情境判斷等AI難以復制的能力。協作關系中，人類和AI的合作可以提高整體的工作效率和質量。
核心勝任需求：
·批判式思維：協同的前提是理性使用AI，具備識別AI輸出的偏差和局限的判斷力，避免被誤導；
·大數據決策力：確保AI提供的信息可靠后，利用AI整合數據，提高決策質量；
·AI+趨勢洞察：不局限于當前任務層面的配合，借助AI的分析能力來洞察趨勢，把握機會，共同探索未來；
·AI深度協同：讓AI深度融入決策和執行，形成互相補充、優勢互補的高效工作模式。
03、駕馭（人→AI）：
在高級任務層級，人類不僅與AI協作，更重要的是駕馭AI，將其作為戰略工具，以更高層次的思維方式主導創新、決策和變革。在這一層面，AI不再只是執行具體任務或輔助分析，而是被納入到人類的認知體系中，幫助人類拓展能力邊界，解決前所未有的復雜問題。
例如，在科學研究和前沿技術領域，AI能夠快速篩選和模擬海量數據，發現潛在的研究方向，但最終的理論構建、突破性創新仍然依賴于科學家的洞察力和創造力。在企業管理中，AI可以通過分析市場趨勢、預測行業發展，為高層管理者提供深度洞見，而真正的戰略決策仍需依靠人的經驗、直覺和價值判斷。
在這一層級，人類的核心角色是AI的駕馭者、引導者和賦能者，充分利用AI的計算和學習能力，推動技術變革與社會進步。這種關系強調的是人類對AI的主導性，使其成為放大人類智慧和影響力的工具。
核心勝任需求：
·自主性創造：保持獨立思考，構建創新性的工作框架，基于自身判斷運用AI，不盲從AI；
·數智化協作：利用AI賦能跨部門、跨職能、跨AI與非AI領域的高效協作，讓AI真正融入組織運作，形成組織合力；
·AI+機會識別：主導AI，讓AI成為發現新增長點、篩選商業價值的加速器，從“執行任務”升級到“錨定價值”；
·AI落地轉化：將AI驅動的洞察和創新落地，推動技術轉型和商業變革，使AI成為戰略級的賦能工具。
04、大數據驗證：
以24年全年應屆生大五分數進行勝任潛質模型驗證：
表2：2024年應屆生在三種類型任務上的勝任潛質表現
根據上方圖表數據顯示，應屆生在AI替代性任務、AI協同性任務、駕馭AI性任務上的勝任得分情況呈遞減趨勢。對于替代性及協同性任務，應屆生的整體勝任潛質較高，在大數據決策力和AI變革適應力上有較大的優勢。然而，對于駕馭AI性任務，應屆生普遍在數智化協作和AI落地轉化方面存在能力短板。這意味著他們在將AI深度融入組織運作、推動AI驅動的創新實踐方面仍有較大的提升空間（更豐富的洞察內容，敬請期待倍智人才研究院即將推出的《2025應屆生畫像白皮書》）。
人與AI的三層關系揭示了一個根本邏輯：技術越是強大，越需要人類智慧的引導。正如斯坦福大學以人為本人工智能研究院（HAI）所倡導的：“AI發展的終極目標不是超越人類，而是幫助人類成為更好的自己。”
