贊同科技：在AI浪潮中錨定金融場景創新，助力銀行業數智化縱深發展
繼ChatGPT之后中國DeepSeek的爆火再次引爆行業對AI技術的追捧。然而，當技術狂歡的喧囂漸退，行業開始回歸理性——技術的突破只是起點，真正的挑戰在于如何將其轉化為可量化、可持續的商業價值。在這場浪潮中，贊同科技作為深耕銀行IT解決方案二十余年的金融科技服務商，始終保持著清醒的認知：以金融場景為錨點，以生態合作為杠桿，推動AI技術服務于場景，服務于業務，為銀行業數智化轉型提供可落地的創新引擎。
早在AI熱之前，贊同科技便已在銀行業務場景中埋下AI技術應用的種子。公司核心產品“云柜”解決方案中，公司已經在語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）、語音合成（TTS）等技術領域展開深度探索，這種前瞻性布局為其迎接大模型時代奠定了堅實基礎。相較于追逐通用大模型的“參數競賽”，贊同科技更專注于解決銀行業務流程中的現實痛點：從需求分析、界面設計到運營決策，AI技術被系統性地嵌入交易全生命周期。
面對大模型研發的高投入門檻，贊同科技選擇了一條“聯合創新+自主優化”的務實路徑。在銀行渠道領域，公司與騰訊云展開深度合作，借助混元大模型、Ti平臺等能力棧，加速云柜等場景的技術落地；針對金融行業對信息安全部署的嚴苛要求，贊同科技與中國銀行、中信銀行等金融機構合作開展完成“基于信創異構AI芯片和大語言模型輔助金融應用開發研究攻關項目”，課題聚焦于信創異構AI芯片和大語言模型在金融應用開發中的深度融合與應用。贊同科技團隊成功將大語言推理服務適配至昇騰芯片，并針對金融專家模型進行了微調、優化。這種開放合作的生態策略，不僅強化了技術適配性，更推動AI能力與金融業務場景的深度融合。
在技術落地的具體實踐中，贊同科技聚焦多個場景重塑行業范式。例如在代碼開發方面，智能CodeReview系統通過深度推理代碼邏輯，使代碼缺陷密度降低50%，審查耗時減少50%，問題發現提前量提升80%，團隊規范遵從度提升70%。在業務辦理場景，將智能交互融合到銀行業務系統的流程里，支持密碼掛失、密碼重置、綜合簽約。遠程業務辦理中，AI實時質檢對“實時視頻畫面”檢測并預警通知，“時刻防范合規”；在運營管理維度，贊同科技打造了新一代 ChatOps 智能運維平臺。系統通過邏輯推理能力，實現了從告警分析到解決方案生成的全流程智能化支持，顯著提升了運維團隊的響應效率和問題解決能力。這些創新并非孤立的技術展示，而是緊密圍繞“降本、增效、控風險”的金融業核心訴求展開。贊同科技通過采取“大模型與小模型協同、敏捷產品化落地”的組合策略：在通用能力層調用大模型接口，在合規審查、文檔問答等垂直場景訓練輕量化專有模型，既降低算力成本，又確保業務精準度；同時將AI能力模塊化，既可無縫嵌入“云柜”等現有解決方案形成增值服務，也能獨立輸出為智能文檔分析系統等標準化產品，實現技術投入與商業回報的快速閉環。
當前，AI技術正從“顛覆性創新”向“常態化工具”演進，金融行業的數字化轉型步入深水區。贊同科技憑借對銀行業務邏輯的深刻理解、對技術趨勢的精準把握，以及開放共贏的生態布局，逐漸構建起獨特的競爭壁壘。未來，公司將繼續探索更多高價值場景，通過多Agent架構優化服務鏈條；同時深化信創適配與技術開源，推動金融科技生態的協同進化。在這場以AI為驅動的產業變革中，贊同科技將以扎實的場景創新力，書寫金融與科技深度融合的新篇章。
