大數據智慧賦能，明察秋毫助推監督執紀工作質效雙升！
反腐專題片《零容忍》中，講述過這么一個案子。
中信銀行股份有限公司原黨委副書記、行長孫德順在貪腐過程中認為受賄收現金太低端，設“三層影子公司”受賄。
他精心設計掩蓋犯罪事實，旗下平臺公司下設十多家項目公司，項目公司再借空殼公司與行賄企業交易，資金往來則偽裝成各種貌似合法的金融產品、股權投資協議。
貪腐手段層層加碼，資金流水動輒上億。
諸如孫德順之類的狡猾對象，給反腐斗爭工作增加了諸多困難。不僅如此，在日常的監察分析工作中，也存在著如下痛點：
當下，如何使用前沿的信息技術處理日益隱蔽的職務犯罪活動，已成為各級監察委亟待解決的問題。為了助力各級監察機關從更高起點、更高層次、更高水平上開展工作，智器云隆重推出執紀監督數據智能分析軟件——明察秋毫。
執紀監督數據智能分析軟件
明察秋毫
作為各級監察機關的得力分析助手，明察秋毫針對被調查人的各類數據，能實現快速的清洗和導入，同時提供資金、房產、理財、通話、關系網、軌跡等維度的一鍵式分析能力，快速挖掘可疑線索，助力對貪污、行賄、受賄等案件的快速偵辦，協助紀監委用戶高效開展監督、調查、處置工作。
明察秋毫·功能亮點
01數據智能清洗
以資金數據為例，銀行交易流水數據的查詢和分析，是辦案人員在初核和調查中開展的首要工作，在一定程度上決定著案件未來的走向，對于一個涉案對象展開的銀行流水數據，關系到不同銀行、不同地區的各種各樣的格式，明察秋毫內置了上百個數據清洗模板，集合了數據格式庫和機器學習技術，對復雜的格式各異的交易數據達到一鍵清洗。
02關系碰撞挖掘
人員關系特征、行為關系特征是案件分析的兩個重要維度，充分挖掘交易、通話等人物關系，以賬單、話單等多源信息為基礎，構建涉案人員關系網，并對被調查人員構建親密度標簽，實現精準識別，結合可視化能力以時序圖串連各事件，可快速識別同行、同住、伴隨等特征。
03存取現識別分析
追蹤現金的來源去向是貪污受賄核心的關注點，由于現在大部分人都意識到直接通過銀行轉賬會被追蹤，所以都是現金交易。明察秋毫通過識別全量的存取現交易，按時間維度展示各階段存現與取現的變化趨勢，用戶能非常方便的標識現金存取的交易，大額、連續現金交易等特征可以被快速識別。
04通話軌跡分析
針對職務違法犯罪人員交往關系和軌跡行為規律的特征，支持通話數據各維度的分析，反應人與人間的關系，人員軌跡可通過地理位置、基站和經緯度的空間信息，將數據發送到地圖上，實現當事人軌跡的刻畫，充分挖掘當事人的活動軌跡及碰撞情況，判斷其最可能的軌跡位置。明察秋毫內置了2億多的基站信息，覆蓋全國大部分地區，每季度更新，確保了對基站位置的全面準確。
05千萬級可視化分析
職務犯罪案件中，一些涉案對象往往失聯隱匿，調查人員需盡可能查清或掌握涉案對象信息，數據量大且關系龐雜。明察秋毫打破傳統行列數據分析習慣，以可視化圖譜刻畫各類數據的關聯關系，抽絲剝繭，不放過任何蛛絲馬跡，提高紀委監管的工作效率。
06全面響應信創要求
軟件已實現國產化適配，并取得了麒麟、UOS、鯤鵬等國產化認證，且適配的國產硬件均在信創目錄，充分保護用戶數據和網絡安全。
十八大以來，國家深入推進反腐敗斗爭，堅持不敢腐、不能腐、不想腐同向發力。習近平總書記曾多次強調，黨風廉政建設和反腐敗斗爭永遠在路上，一刻也不能放松。
智器云“明察秋毫”執紀監督數據智能分析軟件已做好充分準備，致力于協助各級監察機關，堅定不移地推進反腐敗斗爭，著力打造監督執紀尖兵，助推工作質效雙升！
在反腐倡廉的道路上，不僅要有“零容忍”的態度，更需要“明察秋毫”的手段。
在實際應用場景中，明察秋毫能輕松應對千萬級數據規模的案件分析，無論是數據的導入、清洗，還是一鍵式的分析，或是靈活的可視化交互分析，都表現出優異的性能。
單表導入效率超1000條/秒，存取現等分析秒級響應，百萬節點的圖表可視化布局切換僅需數秒即可完成。
目前，明察秋毫已正式開通試用。用戶可通過智器云官網下載軟件，直觀感受產品魅力！
