CIO提高人工智能定位的三種方法
從組織利益相關(guān)者的角度來理解IT的作用，是一種有效的技術(shù)，可以決定如何改變IT。長期以來，IT一直被視為成本中心，主要關(guān)注業(yè)績和成本。過去10年，IT在許多組織中的作用有所改善。IDG在2020年的CIO調(diào)查反映了這一趨勢(shì)：75%的首席信息官認(rèn)為自己是業(yè)務(wù)戰(zhàn)略或變革推動(dòng)者，而67%的人表示，他們的工作職責(zé)是創(chuàng)收。
然而，在數(shù)字轉(zhuǎn)型的時(shí)代，首席信息官需要更努力(更明智)地工作，以確保或保障那些被認(rèn)為(不同)不同的人的權(quán)利。進(jìn)入人工智能。人工智能正在改變"正確地做基本事情"的定義，模糊組織界限，改變首席信息官在領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)中占據(jù)令人羨慕的職位的速度。
斯蒂芬·德·坎波斯(StephendeCampos)是達(dá)拉斯一家價(jià)值數(shù)十億美元的油氣勘探和生產(chǎn)公司亨特康拉德(Hunter Conrad)新任命的首席信息官，他與我合作撰寫了這篇文章，內(nèi)容是CIO如何利用人工智能優(yōu)化IT運(yùn)營，創(chuàng)造新的方式贏得它們的組織，并提高他們對(duì)資本市場上公司的認(rèn)識(shí)。
許多首席信息官通過正確掌握基礎(chǔ)知識(shí)從服務(wù)提供商畢業(yè)，成為商業(yè)伙伴：在傳統(tǒng)的iTOPS領(lǐng)域(如網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)臺(tái))提供高質(zhì)量的服務(wù)。然而，這些傳統(tǒng)策略跟不上云、物聯(lián)網(wǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了大數(shù)據(jù)索引需求的能力。為了防止iTOPS成為你數(shù)字轉(zhuǎn)換的一個(gè)限制因素，你必須重塑基礎(chǔ)。
AIOps代表了人工智能和IT操作的結(jié)合，這就是幾個(gè)CIO如何做到這一點(diǎn)的。AIOps平臺(tái)從各種監(jiān)控和服務(wù)管理來源聚合數(shù)據(jù)，并將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于iTOPS的數(shù)據(jù)文化、識(shí)別模式和解鎖新的智能和自動(dòng)化水平。早期采用者可能最初關(guān)注于在監(jiān)視數(shù)據(jù)中識(shí)別模式，以積極部署補(bǔ)丁以防止意外中斷。更高級(jí)的組織可以部署虛擬服務(wù)代理或"聊天機(jī)器人"來自動(dòng)化關(guān)鍵的IT服務(wù)管理功能，例如票證分析和密碼重置。
在任何一種情況下，AIOps的部署都可以通過自動(dòng)化商業(yè)化任務(wù)、減少平均解決方案時(shí)間和限制計(jì)劃外的工作來節(jié)省IT時(shí)間。企業(yè)還可以通過避免人工重新啟動(dòng)和人工智能增強(qiáng)的高質(zhì)量服務(wù)來實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率。在Forrester的一項(xiàng)研究中，一家綜合電信公司部署了AIOps，并在三年內(nèi)節(jié)省了大約700萬美元的勞動(dòng)力。這些節(jié)約創(chuàng)造了一種自籌資金的機(jī)制，從而將IT的品牌和影響擴(kuò)展到整個(gè)組織。
